2.数据分析师中级进阶篇
|____07.数据挖掘教学视频 22课
|____22网络数据挖掘,数据挖掘系统,数据挖掘的理论基础.avi
|____21时空数据挖掘,序列数据挖掘,时空和序列数据挖掘应用.avi
|____20COBWEB聚类方法.avi
|____19划分算法,基本概念,K平均值算法,PAM算法.avi
|____18数值离散化,枚举值,序列值.avi
|____17其他分类算法,预测,分类精确度.avi
|____15分类,预测,支持向量机算法,贝叶斯算法,神经网络算法.avi
|____14大型数据库中的关联规则挖掘,序列模式挖掘,频繁模式挖掘应用.avi
|____13多层次关联规则,置信度,支持度.avi
|____12关联规则挖掘算法,DHP,频繁模式挖掘算法.avi
|____11对象数据概括化.avi
|____10对象数据概括化.avi
|____09面向属性的归纳,基本算法.avi
|____08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法.avi
|____07聚类,聚类定义,聚类算法.avi
|____06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理.avi
|____05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合.avi
|____04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,Cube.avi
|____03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ.avi
|____02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则.avi
|____01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用.avi
|____06.深入BI之Kettle篇ETL技术 15课
|____Kettle文档
|____15第十五课时：大数据插件（Hadoop 文件输入输出，HBase输入输出，MapReduce输入输出，MongoDB输入输出）
|____14第十四课时：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
|____13第十三课时：插件开发 – 步骤、作业项
|____12第十二课时：Ketle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
|____11第十一课时：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
|____10第十课时：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）
|____09第九课时：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式…）
|____08第八课时：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔…）
|____07第七课时：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等…）
|____06第六课时：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录…）
|____05第五课时：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器…）
|____04第四课时：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出…）
|____03第三课时：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入…）
|____02第二课时：Kettle 资源库、日志、运行方式
|____01第一课时：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作
|____05.详解SQL与PLSQL 14课
|____14.记录与集合
|____13.静态SQL与动态SQL
|____12.触发器
|____11.嵌套子程序和包
|____10.函数和过程
|____09.PLSQL入门
|____08.SQL之层次查询（树状查询）
|____07.SQL之统计
|____06.正则表达式
|____05.SQL之分析函数篇
|____04.SQL之普通函数篇
|____03.最常用的SELECT
|____02.SQL入门
|____01.数据库开发概述
|____04.数据分析与SAS 15课
|____作业
|____文档资料
|____15.第15课 股神是怎样炼成的：时间序列与ARIMA模型
|____14.第14课 不是算命先生：生存分析，COX回归模型
|____13.第13课 抓住背后看不见那只手：主成分分析与因子分析
|____12.第12课 人以群分，物以类聚：聚类分析
|____11.第11课 人生大部分问题是抉择问题：分类器
|____10.第10课 我也是个预言家之二：Logistic回归模型与非线性回归
|____09.第9课 我也是个预言家之一：相关分析与线性回归模型
|____08.第8课 告别拍脑袋式的肉眼判断：方差分析
|____07.第7课 真理还是谬误？拉出来遛遛：假设检验
|____06.第6课 初识SAS分析之二：制表与画图
|____05.第5课 初识SAS分析之一：描述性统计量计算过程
|____04.第4课 ETL技术之三：过程步常用语句，几个常用过程，SQL过程
|____03.第3课 ETL技术之二：数据集整理。跳转、循环、数组等，数据集合并，OUTPUT语句
|____02.第2课 ETL技术之一：复杂的数据步控制，读取外部文件和数据库连接
|____01.第1课 SAS体系介绍：逻辑库，变量、函数、操作符与SAS表达式，数据步基本语句
|____教程目录及说明.txt
|____03.R语言数据分析、展现与实例 15课
|____15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
|____14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
|____13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
|____12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
|____11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
|____10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
|____09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
|____08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
|____07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
|____06.第6课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
|____05.第5课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
|____04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
|____03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
|____02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
|____01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
|____【带完整书签】统计建模与R软件 – 薛毅、陈立萍 – 2006.pdf
|____[漫画统计学之因子分析].（日）高桥 信 著.扫描版.pdf
|____[漫画统计学之回归分析].（日）高桥 信 著.扫描版.pdf
|____R_Graph_Cookbook.pdf
|____R_Graphics_Cookbook代码和数据.zip
|____02.R语言进阶数据展现 14课
|____R语言文档资料PDF精品
|____14.第14周 怎样制作R扩展包
|____13.第13周 综合应用案例
|____12.第12周 工具箱，润色，发布为图形文件
|____11.第11周 图层
|____10.第10周 万能的qplot——更精致的展现
|____09.第9周 万能的qplot——基础
|____08.第8周 ggplot2概述与入门
|____07.第7周 等高线，地图，转换为图形文件
|____06.第6周 箱线图，热力图
|____05.第5周 柱形图，点图，饼图，直方图
|____04.第4周 线图与时间序列谱图
|____03.第3周 散点图
|____02.第2周 理解关键制图参数
|____01.第1周 基本制图函数综述
|____作业.rar
|____资料.rar
|____01.大数据的矩阵基础 14课
|____课件
|____14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算：大型矩阵计算的并行化
|____13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵
|____12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
|____11.第11课 回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用
|____10.第10课 走向机器学习：SVD分解及其应用
|____09.第9课 从繁入简：矩阵分解，标准型
|____08.第8课 给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化
|____07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量
|____06.第6课 向高维空间进发：向量空间进阶，线性变换
|____05.第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半：矩阵的几何意义，向量空间，基和维数，基变换
|____04.第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次：线性方程组详解，克莱姆法则
|____03.第3课 了解直观背景是最好的学习方法：矩阵的代数意义，线性方程组，线性相关性
|____02.第2课 计算机派上用场：常用矩阵计算工具，Excel，R，Matlab，怎样使用软件书写矩阵公式
|____01.第1课 面向小白的线性代数：矩阵基本知识，加减乘法，转置，行列式，秩，逆矩阵
1.数据分析师初级入门篇
|____06.Matlab基础视频教程附源码 10课
|____MATLAB基础视频教程系列代码及课件
|____恢复matlab 文件关联及图标.docx
|____10 MATLAB符号运算.avi
|____09 MATLAB Notebook使用简介.avi
|____08 MATLAB绘图功能(2) 二维底层绘图修饰.avi
|____07 MATLAB绘图功能(1) 二维高层绘图操作.avi
|____06 MATLAB的编辑器和程序调试.avi
|____05 MATLAB程序控制结构.avi
|____04 MATLAB矩阵处理基础.avi
|____03 MATLAB的矩阵操作.avi
|____02 MATLAB的数据操作及语法.avi
|____01 MATLAB系统环境与设置.avi
|____05.数据分析与SPSS 12课
|____12.第十二课：大道至简——降维方法研究
|____11.第十一课：物以类聚——聚类算法
|____10.第十课：泾渭分明——分类算法
|____09.第九课：与时俱进——时间序列分析
|____08.第八课：影响因素判断——方差分析
|____07.第七课：万物皆有联系——相关分析与回归案例
|____06.第六课：真假博弈2——非参数检验与卡方检验
|____05.第五课：真假博弈1——假设检验概述与t检验
|____04.第四课：看图说话——统计图表分析
|____03.第三课：化繁为简——描述性统计分析
|____02.第二课：好的开始是成功的一半——数据录入与数据整理
|____01.第一课：SPSS入门介绍
|____作业.rar
|____资料.rar
|____教程目录及说明.txt
|____04.SAS教程初级篇 14课
|____讲义、作业与练习
|____第9讲：proc步语法详解_P.avi
|____第8讲：Assist模块_P.avi
|____第7讲续4：DATA步信息语句_P.avi
|____第7讲 SAS运算符及函数.avi
|____第7讲 SAS运算符及函数(续3).avi
|____第7讲 SAS运算符及函数(续2).avi
|____第7讲 SAS运算符及函数(续1).avi
|____第6讲 Analyst模块.avi
|____第6讲 Analyst模块(续).avi
|____第5讲 数据的导入与导出.avi
|____第5讲 数据的导入与导出(续).avi
|____第4讲：SAS编程基本语法_P.avi
|____第3讲：Insight模块_P.avi
|____第2讲续：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi
|____第2讲：SAS的安装_P.avi
|____第1讲：SAS基本介绍.avi
|____第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi
|____第13讲：Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi
|____第12讲：SAS中的宏语言_P.avi
|____第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi
|____第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi
|____03.基础数据分析与R语言 12课
|____R语言文档资料PDF精品
|____12.R语言第12周_因子分析
|____12.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法
|____11.R语言第11周_主成分分析
|____09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法
|____08.R语言第8周_分类算法，神经网络，最近邻算法
|____07.R语言第7周_分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树
|____06.R语言第6周_MINE方法，apriori购物篮分析
|____05.R语言第5周_logistic回归，广义线性回归，非线性回归
|____04.R语言第4周_多元线性回归模型
|____03.R语言第3周_随机变量，密度函数，一元线性回归模型
|____02.R语言第2周_R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算
|____01.R语言第1周_R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流
|____02.深入玩转EXCEL 10课
|____课程资料
|____第9课 一起来认识Excel的对象吧—Excel常用对象与事件介绍
|____第8课 语法，编程的基础——VBA语法基础介绍
|____第7课 VBA，Excel中的编程语言——宏与VBA简介
|____第6课 营销方案决策——Excel高级分析之规划求解问题
|____第5课 调查问卷数据分析——Excel常规计算分析
|____第4课 可视化的威力2——Excel中你所不知道的图表
|____第3课 可视化的威力1——销售数据的图表分析
|____第2课 化零为整—Excel的数据录入与数据整理技
|____第1课 带你重新认识Excel
|____第12课 实践是关键—Excel VBA综合案例分析
|____第11课 高级进阶—Excel与数据库协同应用技巧与VBA高级编程
|____第10课论外观的重要性—用户界面交互式设计
|____课程参考书.rar
|____01.大数据的统计学基础 15课
|____15.第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介
|____14.第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介
|____13.第13课 抓住表象背后那只手：方差分析
|____12.第12课 预测未来的技术：回归分析
|____11.第11课 扔掉正态分布：秩和检验
|____10.第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验
|____09.第9周 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计
|____08.第8周 点数成金，从抽样推测规律之一：点估计与区间估计
|____07.第7周 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布
|____06.第6周 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差
|____05.第5周 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布
|____04.第4周 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）
|____03.第3周 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性
|____02.第2周 赌博设计：概率的基本概念，古典概型
|____01.第1周 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）
3.数据分析师高级实战篇
|____10.真实电商数据仓库全流程开发详解 15课
|____video_P3-电商核心业务知识详解
|____video_P2-Hadoop&Hive数据仓库技术
|____video_P1-数据仓库基础理论与技术圈
|____Hadoop大数据视频教程-第一季-题纲.txt
|____09.数据分析之机器学习 11课
|____文档资料
|____11.第11课 聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别
|____10.第10课 概率神经网络和信念贝叶斯分类器
|____09.第9课 通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别
|____08.第8课 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估
|____07.第7课 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角？
|____06.第6课 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析
|____05.第5课 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警
|____04.第4课 降维技术。案例：业绩综合指标设计
|____03.第3课 岭回归，Lasso，变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧
|____02.第2课 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
|____01.第1课 机器学习概论
|____教程目录及说明.txt
|____08.数据分析之量化投资 13课
|____课件、随堂练习与参考文档
|____13.第13课：实践出真知——量化投资R实例展示
|____12.第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略
|____11.第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略
|____10.第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定
|____09.第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？
|____08.第8课：高收益意味着高风险——风险评估与管控
|____07.第7课：量化投资的主要问题与方法介绍
|____06.第6课：定性投资与量化投资概述
|____05.第5课：R软件，金融数据分析利器
|____04.第4课：金融数据与时间强相关——时间序列模型
|____03.第3课：数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础
|____02.第2课：金融计量学概念：资产组合复制与套利
|____01.第1课：金融计量学概念：股票、期权、收益率
|____教程目录及说明.txt
|____07.数据分析之推荐系统 9课
|____第9周 实时推荐系统
|____第8周 用Cypher语言实现好友推荐
|____第7周 网络好友
|____第6周 SVD，基于标签的推荐系统
|____第5周 基于内容的推荐，隐语义模型
|____第4周 基于频繁模式的推荐系统，套餐设计
|____第3周 大数据环境下的itemCF实现
|____第2周 最流行的推荐系统：itemCF和userCF
|____第1周 推荐系统概述
|____教程目录及说明.txt
|____06.R七种武器之网络爬虫RCurl 3课
|____03.第三周 正则表达式，实例演练，利用RCurl包写一个小爬虫抓取数据
|____02.第二周 RCurl包深入讲解，查看服务器端信息，认证，表单提交等，各函数用途及有关参数设置
|____01.第一周 HTTP协议，RCurl包概述，主要函数初识
|____教程目录及说明.txt
|____05.R七种武器之数据展现包GGplot2 5课
|____05.第5章 复杂技巧作图
|____04.第4章 Scales和Theme
|____03.第3章 基本作图
|____02.第2章 图形对象与GGplot函数
|____01.第1章 GGplot2包概述
|____教程目录及说明.txt
|____04.R七种武器之数据加工厂plyr 3课
|____课件PDF
|____第3课 实战操练，从案例分析看如何巧用plyr包来提高处理效率
|____第2课 神奇的数据加工辅助函数、函数加工器介绍和应用
|____第1课 Split-Apply-Combine思想，plyr包概述，数据加工主函数介绍和应用
|____03.R七种武器之金融数据分析quantmod 3课
|____03.第3周股市数据分析，条形图，蜡烛图，线图，技术指标分析
|____02.第2周quantmod的ETL功能，抓获和处理行情数据
|____01.第1周金融数据分析概述，量化投资，统计套利，算法交易，quantmod包概述
|____教程目录及说明.txt
|____02.R七种武器之交互化展示包shiny 3课
|____03.第3周 案例分析，从案例中掌握shiny包的应用
|____02.第2周 简单的应用：生成动态图形，生成回归模型，动态人口分析
|____01.第1周 shiny包概述，各种基础函数介绍
|____教程目录及说明.txt
|____01.R语言实战与金融大数据处理 10课
|____讲座视频
|____讲座课件代码
|____R语言文档资料PDF精品
|____主讲人介绍（20140423）.jpg
